谷歌人工智能排序Rankbrain专题

谷歌人工智能排序Rankbrain专题

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今天这篇文章主要讲Rankbrain(WPORDER老师的理解)是什么对谷歌 Google排名有什么作用?针对Rankbrain,我们操作谷歌 GoogleSEO需要做什么改变(引用文章里详细讲了)?最后分享一些我找到的非常好的讲解Rankbrain的文章(强烈建议大家看下)。

Rankbrain介绍

2015年谷歌 Google就在搜索算法中引入了Rankbrain,当时主要针对大概15%搜索查询词使用,后续扩展到所有搜索结果,并明确表明Rankbrain是内容和外链之外的第三大排名影响因素。(内容和外链谁是老大谷歌 Google没说,现在SEO圈里也没定论)

关于Rankbrain谷歌 Google的公开资料介绍的很少,WPORDER老师查阅了很多国外的文章,大概的理解是:

Rankbrain是谷歌 Google人工智能运用在搜索领域的一项技术(这是废话,但还是要说一下……),谷歌 Google使用Rankbrain的目的是希望搜索引擎能够像人类一样理解关键词真正的意义,并最终返回更符合用户搜索目的的结果。

下面是解释,看不懂就看更下面的比喻:

用户每天在谷歌 Google搜索的关键词,大概有15%是之前从未在谷歌 Google出现过的,对于这些新词,谷歌 Google相当头疼(经常返回答非所问的结果),在Rankbrain出现之前,谷歌 Google是通过检索那些包含了关键词中每一个字的网页来返回搜索结果,而Rankbrain出现之后,谷歌 Google通过学习和总结,可以识别用户搜索词的含义,以此调用更加正确的结果页。

打个比方:

你在谷歌 Google搜索一个新词:“WPORDER老师是棒槌?”,Rankbrain出现之前,谷歌 Google会检索将“一、全、老、师、是、棒、槌”七个字全都包含的页面,然后返回给你合适的搜索结果。这样,它返回的页面可能是是这样的:“某地一个学校老师全是棒槌?”,很明显这个主题七个字全包含了,但绝对不是你想要的结果。

而Rankbrain出现之后,谷歌 Google通过学习和总结判断出:WPORDER老师四个字代表的可能是一个人,而棒槌是个贬义词,跟这个词相同的词还有“二货、憨、虎、头很铁……”。所以,它会返回给你这样的结果:“WPORDER老师是不是二货?”、“WPORDER老师是不是傻?这么好的服务收这么低的价格?”等等。显然,这样的结果跟你的搜索目的是更加匹配的。

Rankbrain的详细定义和应用实例(除了单纯语义,还综合考虑地域、语言、时间因素来优化结果集)可以看我在文章底部列出的文章,moz的那篇更适合理解定义和实践应用

说完了定义,再说下作用:

优化结果集的调用,这是Rankbrain最明确的一个作用,这个作用意味着完全匹配关键词和长尾词覆盖的策略开始走向失效(详细见下面的引用文章,翻译过的)。

Rankbrain第二个作用是根据用户满意度对调整搜索结果排名(Rankbrain到底有没有这个作用有待验证,WPORDER老师看过的资料里面,有一部分认为这是Rankbrain会根据用户体验搜索结果进行调整,所以强调SEO必须把控点击率、停留时间和跳出率。,但具体是不是Rankbrain管控这块,WPORDER老师没找到明确的资料。),

Rankbrain可能会衍伸的第三个作用,全面取代人工算法,进入自己的模式!人工智能最大的特点就是深度学习,如果某一天Rankbrain通过学习和分析直接总结出判断好站和差站的终极规则(这些规则可能是人类完全想不到或者总结不出来,就跟围棋一样,很多套路是机器自己发现的),那作弊和SEO套路估计就完全失效了,能依靠的就只有答案是否能切实解决客户需求了。当然,这一步可能还非常遥远,至于为什么下面也有详细的文章介绍(这块主要看zac大神的文章)。

文章推荐:

关于Rankbrain,Backlinko有一篇终极攻略(主要讲Rankbrain是什么?对SEO的影响,应对策略,非常推荐,原文:https://backlinko.com/google-rankbrain-seo),原本WPORDER老师想直接翻译给大家的,但是没想到国内早已经有人翻译过了,所以这里直接把链接给大家就行了:

简体翻译版:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591727834066529074&wfr=spider&for=pc

台湾繁体版(图片也翻译了):https://seo.whoops.com.tw/google-rankbrain-seo-guide/

然后关于Rankbrain,WPORDER老师也比较推荐看下zac大神的文章:

17年3月的:

17年10月的:

18年1月的:

然后是国外的权威文章:

Moz详细讲解Rankbrain的文章:https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain

Search Engine Land的Rankbrain专题:https://searchengineland.com/library/google/google-rankbrain

Search Engine Land 经典文章:


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