谷歌人工智能排序Rankbrain专题

本文首发于 2018 年 10 月，文中的插件、界面与价格可能已有变化，仅供参考。

今天这篇文章主要讲Rankbrain（WPORDER老师的理解）是什么？对谷歌 Google排名有什么作用？针对Rankbrain，我们操作谷歌 GoogleSEO需要做什么改变（引用文章里详细讲了）？最后分享一些我找到的非常好的讲解Rankbrain的文章（强烈建议大家看下）。

Rankbrain介绍

2015年谷歌 Google就在搜索算法中引入了Rankbrain，当时主要针对大概15%搜索查询词使用，后续扩展到所有搜索结果，并明确表明Rankbrain是内容和外链之外的第三大排名影响因素。（内容和外链谁是老大谷歌 Google没说，现在SEO圈里也没定论）

关于Rankbrain谷歌 Google的公开资料介绍的很少，WPORDER老师查阅了很多国外的文章，大概的理解是：

Rankbrain是谷歌 Google人工智能运用在搜索领域的一项技术（这是废话，但还是要说一下……），谷歌 Google使用Rankbrain的目的是希望搜索引擎能够像人类一样理解关键词真正的意义，并最终返回更符合用户搜索目的的结果。

下面是解释，看不懂就看更下面的比喻：

用户每天在谷歌 Google搜索的关键词，大概有15%是之前从未在谷歌 Google出现过的，对于这些新词，谷歌 Google相当头疼（经常返回答非所问的结果），在Rankbrain出现之前，谷歌 Google是通过检索那些包含了关键词中每一个字的网页来返回搜索结果，而Rankbrain出现之后，谷歌 Google通过学习和总结，可以识别用户搜索词的含义，以此调用更加正确的结果页。

打个比方：

你在谷歌 Google搜索一个新词：“WPORDER老师是棒槌？”，Rankbrain出现之前，谷歌 Google会检索将“一、全、老、师、是、棒、槌”七个字全都包含的页面，然后返回给你合适的搜索结果。这样，它返回的页面可能是是这样的：“某地一个学校老师全是棒槌？”，很明显这个主题七个字全包含了，但绝对不是你想要的结果。

而Rankbrain出现之后，谷歌 Google通过学习和总结判断出：WPORDER老师四个字代表的可能是一个人，而棒槌是个贬义词，跟这个词相同的词还有“二货、憨、虎、头很铁……”。所以，它会返回给你这样的结果：“WPORDER老师是不是二货？”、“WPORDER老师是不是傻？这么好的服务收这么低的价格？”等等。显然，这样的结果跟你的搜索目的是更加匹配的。

Rankbrain的详细定义和应用实例（除了单纯语义，还综合考虑地域、语言、时间因素来优化结果集）可以看我在文章底部列出的文章，moz的那篇更适合理解定义和实践应用。

说完了定义，再说下作用：

优化结果集的调用，这是Rankbrain最明确的一个作用，这个作用意味着完全匹配关键词和长尾词覆盖的策略开始走向失效（详细见下面的引用文章，翻译过的）。

Rankbrain第二个作用是根据用户满意度对调整搜索结果排名（Rankbrain到底有没有这个作用有待验证，WPORDER老师看过的资料里面，有一部分认为这是Rankbrain会根据用户体验搜索结果进行调整，所以强调SEO必须把控点击率、停留时间和跳出率。，但具体是不是Rankbrain管控这块，WPORDER老师没找到明确的资料。），

Rankbrain可能会衍伸的第三个作用，全面取代人工算法，进入自己的模式！人工智能最大的特点就是深度学习，如果某一天Rankbrain通过学习和分析直接总结出判断好站和差站的终极规则（这些规则可能是人类完全想不到或者总结不出来，就跟围棋一样，很多套路是机器自己发现的），那作弊和SEO套路估计就完全失效了，能依靠的就只有答案是否能切实解决客户需求了。当然，这一步可能还非常遥远，至于为什么下面也有详细的文章介绍（这块主要看zac大神的文章）。

文章推荐：

关于Rankbrain，Backlinko有一篇终极攻略（主要讲Rankbrain是什么？对SEO的影响，应对策略，非常推荐，原文：https://backlinko.com/google-rankbrain-seo），原本WPORDER老师想直接翻译给大家的，但是没想到国内早已经有人翻译过了，所以这里直接把链接给大家就行了：

简体翻译版：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591727834066529074&wfr=spider&for=pc

台湾繁体版（图片也翻译了）：https://seo.whoops.com.tw/google-rankbrain-seo-guide/

然后关于Rankbrain，WPORDER老师也比较推荐看下zac大神的文章：

17年3月的：

17年10月的：

18年1月的：

然后是国外的权威文章：

Moz详细讲解Rankbrain的文章：https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain

Search Engine Land的Rankbrain专题：https://searchengineland.com/library/google/google-rankbrain

Search Engine Land 经典文章：